Probíhá komunikace se serverem...

ČVUT eobchod
česky english Podporované platby kartou Visa a Master card
Pokorný, Jaroslav: Databázové systémy
Elektronická verze (ve formátu PDF) vysokoškolské učebnice provádí čtenáře problematikou návrhu a implementace databází. Autoři seznamují studenty s potřebnou teorií doplněnou množstvím praktických příkladů. Jádrem učebnice jsou relační databázové sy...
ČVUT eobchod195 Kč vč.DPH
Pokorný, Jaroslav: Databázové systémy
Vysokoškolská učebnice provádí čtenáře problematikou návrhu a implementace databází. Autoři seznamují studenty s potřebnou teorií doplněnou množstvím praktických příkladů. Jádrem učebnice jsou relační databázové systémy, které navzdory předpovědím st...
ČVUT eobchod360 Kč vč.DPH
Zamarovský, Peter: From Philosophy to Science
The author draws on the ideas of ancient philosophers and tries to interpret them in the light of contemporary society and especially exact science. He focuses mainly on the methodology and foundations of physics and mathematics but also mentions som...
ČVUT eobchod240 Kč vč.DPH
Drkal, František: Klimatizace
Skripta pro předmět Klimatizace v oboru Technika životního prostředí, vyučovaný na Fakultě strojní ČVUT v Praze. Učební text může být využit i v předmětu Větrání a klimatizace v mezifakultním oboru Inteligentní budovy na ČVUT v Praze. Studium klimati...
ČVUT eobchod195 Kč vč.DPH
Virius, Miroslav: Základy algoritmizace v C++
Výukový text k přednášce Základy algoritmizace pokrývá především následující témata: Co je to algoritmus, datové struktury, metody návrhu algoritmu, rekurze a práce s ní, algoritmy pro řazení ("třídění"), algoritmy využívají binární strom, ...
ČVUT eobchod303 Kč vč.DPH
Schovat slider
 

Tučková: Vybrané aplikace umělých neuronových sítí při zpracování signálů

Vydání 1.
Rok vydání 01/2009
Rozsah Stran: 224, Obrázků: 62, Příloh: 0, CD: 0
Nakladatel ČVUT
ISBN 978-80-01-04229-8
Cena (vč.DPH 10 %) 267 Kč
Skladem 347 ks
Počet  ks
Popis produktu:
Kniha je úvodem do teorie a aplikací vybraných nejrozšířenějších paradigmat UNS. Podává základní informace o teorii dvou, dnes nejrozšířenějších typů UNS a seznamuje s jejich některými aplikacemi. Je to vícevrstvá neuronová síť s učením BPG. Je popisováno základní učení i jeho modifikace, tj. rychlé a optimalizované učení, včetně rozboru volby parametrů a algoritmů učení neuronové sítě při řešení reálných úloh. Dále je věnována pozornost některým variantám Kohonenovy samoorganizace, včetně úvah o možnostech hardwarové realizace neuropočítačů a podrobnějšího návrhu samoorganizující se mapy pomocí programovatelných hradlových polí. V dodatcích jsou definovány pojmy z oblasti UNS včetně jejich anglických názvů pro snadnější orientaci v zahraniční literatuře a manuály k originálnímu softwaru, který je součástí přiloženého CD. Software umožní čtenářům vyzkoušet si nabyté teoretické poznatky a řešit jednoduché projekty. Veškerý software je naprogramován v systému MATLAB, ver. 7 s NN Toolboxem, resp. je využíván volně šiřitelný software z Helsinské technické univerzity, který je doplněn vlastními m-soubory určenými pro specifické aplikace analýzy řeči. Monografie si neklade za cíl vyčerpávajícím způsobem zmapovat celou problematiku umělých neuronových sítí, ani podrobně odvozovat jednotlivé zákony učení. Rozsah současných znalostí v tomto oboru je tak velký, že to není možné. Některé okruhy potencionálních čtenářů a uživatelů uvedeného softwaru nemají dostatečné matematické zázemí. Kniha je má motivovat k hledání nových způsobů řešení úloh a usnadnit jim orientaci při výběru vhodné architektury a algoritmu učení. Pro zájemce bude obsahovat rozsáhlý seznam publikací, jednak knih nebo článků na mezinárodních a národních konferencích, jednak článků v časopisech i disertační práce. Bude obsahovat internetové adresy publikací a www stránky některých institucí, našich i zahraničních, které se neuronovými sítěmi zabývají.

Nejčastěji prodávané produkty společně se zobrazeným zbožím:

Gros: Velká kniha logistiky

590 Kč

Atkins:Fyzikální chemie

850 Kč

Housecroft,Sharpe: Anorganická chemie

1600 Kč
ČVUT Ochrana osobních údajů Helpdesk