Tučková: Vybrané aplikace umělých neuronových sítí při zpracování signálů

Kniha je úvodem do teorie a aplikací vybraných nejrozšířenějších paradigmat UNS. Podává základní informace o teorii dvou, dnes nejrozšířenějších typů UNS a seznamuje s jejich některými aplikacemi. Je to vícevrstvá neuronová síť s učením BPG. Je popisováno základní učení i jeho modifikace, tj. rychlé a optimalizované učení, včetně rozboru volby parametrů a algoritmů učení neuronové sítě při řešení reálných úloh. Dále je věnována pozornost některým variantám Kohonenovy samoorganizace, včetně úvah o možnostech hardwarové realizace neuropočítačů a podrobnějšího návrhu samoorganizující se mapy pomocí programovatelných hradlových polí. V dodatcích jsou definovány pojmy z oblasti UNS včetně jejich anglických názvů pro snadnější orientaci v zahraniční literatuře a manuály k originálnímu softwaru, který je součástí přiloženého CD. Software umožní čtenářům vyzkoušet si nabyté teoretické poznatky a řešit jednoduché projekty. Veškerý software je naprogramován v systému MATLAB, ver. 7 s NN Toolboxem, resp. je využíván volně šiřitelný software z Helsinské technické univerzity, který je doplněn vlastními m-soubory určenými pro specifické aplikace analýzy řeči. Monografie si neklade za cíl vyčerpávajícím způsobem zmapovat celou problematiku umělých neuronových sítí, ani podrobně odvozovat jednotlivé zákony učení. Rozsah současných znalostí v tomto oboru je tak velký, že to není možné. Některé okruhy potencionálních čtenářů a uživatelů uvedeného softwaru nemají dostatečné matematické zázemí. Kniha je má motivovat k hledání nových způsobů řešení úloh a usnadnit jim orientaci při výběru vhodné architektury a algoritmu učení. Pro zájemce bude obsahovat rozsáhlý seznam publikací, jednak knih nebo článků na mezinárodních a národních konferencích, jednak článků v časopisech i disertační práce. Bude obsahovat internetové adresy publikací a www stránky některých institucí, našich i zahraničních, které se neuronovými sítěmi zabývají.