Probíhá komunikace se serverem...

ČVUT eobchod
česky english Podporované platby kartou Visa a Master card
Virius, Miroslav: Java 1. díl / Programovací jazyk
Tato skripta představují první díl učebnice programovacího jazyka Java. Jsou určena studetům Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské ČVUT v Praze, kteří již umějí základy programování. To znamená, že znají pojmy jako programovací jazyk, identifikátor,...
ČVUT eobchod227 Kč vč.DPH
Šťovíček, Pavel: Metody matematické fyziky II. Integrální rovnice, eliptické operátory
Jedná se o druhý díl skript, který navazuje na Metody matematické fyziky I - Teorie zobecněných funkcí. Náplní předkládaného druhého dílu jsou v zásadě dva tematické okruhy - integrální rovnice se spojitým jádrem a lineární parciální diferenciální op...
ČVUT eobchod141 Kč vč.DPH
Novák, Martin: Technická měření
Skriptum je určené pro povinný předmět v bakalářském studijním programu Teoretický základ strojního inženýrství. Jsou vysvětleny principy měření základních fyzikálních veličin jako teplota, poloha, síla, moment, průtok, výška hladiny atd. Výklad je z...
ČVUT eobchod289 Kč vč.DPH
Šťovíček, Pavel: Úvod do obecné algebry s prvky teorie množin
Studijní text pokrývá látku přednášky Algebra pro studijní programy Matematická informatika a Aplikovaná algebra a analýza na FJFI ČVUT. Z větší části se skripta věnují postupnému systematickému zavedení v aplikacích často užívaných algebraických str...
ČVUT eobchod177 Kč vč.DPH
Schovat slider
 

Volná: Umělá inteligence - rozpoznávání vzorů v dynamických datech

Spoluautoři Kotyrba, Janoušek, Kocian
Rok vydání 2014
Nakladatel BEN
ISBN 978-80-7300-497-2
Cena (vč.DPH 10 %) 220 Kč
Skladem 1 ks
Počet  ks
Popis produktu:
Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN ? technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ?zdola-nahoru?, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému ? emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.

Nejčastěji prodávané produkty společně se zobrazeným zbožím:

Simone:Pulisher 98-na první pokus

418 Kč

Klečková: Kuchařka pro ( úplné) začátečníky - s postupy...

149 Kč

Všeobecná encyklopedie 3

1302 Kč
ČVUT Ochrana osobních údajů Helpdesk