Probíhá komunikace se serverem...

ČVUT eobchod
česky english Podporované platby kartou Visa a Master card
Drkal, František: Klimatizace
Podklady pro navrhování klimatizačních zařízení, vlhký vzduch, tepelné zisky, distribuce vzduchu. Klimatizační systémy vzduchové, vodní, kombinované, chladivové, chladicí stropy, trámce. Základní prvky větracích a klimatizačních zařízení, ohřívače, c...
ČVUT eobchod167 Kč vč.DPH
Neustupa, Jiří: Matematika II
Skripta s výkladem a s příklady k přednášce i ke cvičení z látky předmětu Matematika II, jehož obsahem jsou témata: Diferenciální počet funkce více proměnných - limita, spojitost, parciální derivace, gradient, iplicitní funkce, extrémy. Integrální po...
ČVUT eobchod179 Kč vč.DPH
Pánská polokošile ČVUT
Elegantní pánská polokošile s výšivkou ČVUT, rovný střih. 100% bavlna, 220g/m2. Značka: Alex Fox.
ČVUT eobchod350 Kč vč.DPH
Samek, Ladislav: Sbírka příkladů z Fyziky II
Skripta jsou určena studentům prvních ročníků Fakulty strojní ČVUT v Praze, slouží k procvičení látky přednášené v předmětech Fyzika I. a Fyzika II. Příklady jsou v textu členeny do kapitol tak, aby nejen navazovaly na obsah přednášených předmětů, al...
ČVUT eobchod137 Kč vč.DPH
Leinveber: Strojnické tabulky 6. vydání
Učebnice pro školy technického zaměření a neocenitelná pomůcka v praxi
ČVUT eobchod888 Kč vč.DPH
Schovat slider
 

Volná: Umělá inteligence - rozpoznávání vzorů v dynamických datech

Rok vydání 2014
Nakladatel BEN
ISBN 978-80-7300-497-2
Cena (vč.DPH 10 %) 299 Kč
Skladem 1 ks
Počet  ks
Popis produktu:
Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN ? technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ?zdola-nahoru?, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému ? emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.

Nejčastěji prodávané produkty společně se zobrazeným zbožím:

Kuřina:10 geometrických transformací

148 Kč

Šimek:Word Perfect Suite uživ. přír.

253 Kč

Fotr:Macromedia Flash MX podrobná příručka

232 Kč
ČVUT Ochrana osobních údajů Helpdesk