Probíhá komunikace se serverem...

ČVUT eobchod
česky english Podporované platby kartou Visa a Master card
Dylevský, Ivan: Anatomie dítěte - Nipioanatomie 2. díl
Druhý díl Anatomie dítěte organicky navazuje na první díl monografie mapující stavbu dětského organismu a je zaměřen především na anatomii dětských orgánů. Kromě popisu makroskopické a mikroskopické stavby jednotlivých orgánových systémů vycházející ...
ČVUT eobchod726 Kč vč.DPH
Vymětalová, Veronika: Biologie pro biomedicínské inženýrství. I. díl
Skripta jsou doporučenou učební pomůckou pro studenty bakalářského programu FBMI ĆVUT v Praze pro obory Biomedicínský technik, Optika a optometrie, Fyzioterapie a Zdravotnický záchranář v prvním ročníku studia. Učební text obsahuje základní teoretick...
ČVUT eobchod226 Kč vč.DPH
Veselá, Eva: Handbook of Laboratory Experiments in Physics
Učební text obsahuje obecné poznatky týkající se měření, měřicích metod, zpracování měření, a to včetně nejistot a jejich stanovení. Sestává celkem ze 40 návodů k úlohám a jejich popisu. Úlohy jsou zvoleny tak, aby navazovaly na přednášenou látku z p...
ČVUT eobchod192 Kč vč.DPH
Kravata, různé druhy
Elegantní hedvábná kravata v dárkové krabičce s logem ČVUT, s teflonovou úpravou. Dostupné v pěti barevných variantách. 01 krémová s modrými tečkami, 02 modrá s květinovým vzorem, 03 červená s bílými tečkami, 04 modrá s oranžovými tečkami, 05 vínová ...
ČVUT eobchod550 Kč vč.DPH
Sluneční brýle ČVUT
Plastové sluneční brýle s potiskem ČVUT. Modrý transparentní rámeček i nožičky a barevnými metalickými čočkami, ochrana UV 400. V ceně je i modrý látkový obal s potiskem ČVUT.
ČVUT eobchod99 Kč vč.DPH
Schovat slider
 

Volná: Umělá inteligence - rozpoznávání vzorů v dynamických datech

Spoluautoři Kotyrba, Janoušek, Kocian
Rok vydání 2014
Nakladatel BEN
ISBN 978-80-7300-497-2
Cena (vč.DPH 10 %) 220 Kč
Skladem 1 ks
Počet  ks
Popis produktu:
Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN ? technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ?zdola-nahoru?, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému ? emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.

Nejčastěji prodávané produkty společně se zobrazeným zbožím:

Simone:Pulisher 98-na první pokus

418 Kč

Klečková: Kuchařka pro ( úplné) začátečníky - s postupy...

149 Kč

Všeobecná encyklopedie 3

1302 Kč
ČVUT Ochrana osobních údajů Helpdesk