Probíhá komunikace se serverem...

ČVUT eobchod
česky english Podporované platby kartou Visa a Master card
Bubeník, František: Matematika 1
Skripta jsou určena jako základní studijní materiál pro předmět Matematika 1 v úvodu studia bakalářských studijních programů na Fakultě stavební ČVUT v Praze. Obsahují všechny základní partie, které jsou zařazeny do výuky předmětu a jsou součástí pře...
ČVUT eobchod177 Kč vč.DPH
Sobotová, Jana: Nauka o materiálu I. a II. Cvičení
Skripta jsou určena pro cvičení z předmětu Nauka o materiálu I. a Nauka o materiálu II. Z těchto předmětů studenti skládají dvousemestrální zkoušku v zimní semestru druhého ročníku bakalářského studia. Studenti ve skriptech naleznou všechny potřebné ...
ČVUT eobchod123 Kč vč.DPH
Garlík, Bohumír: Od chytrých sítí po chytré budovy, města a dopravu v prostředí umělé inteligence
Monografie se zabývá různými algoritmy a aplikacemi založenými na teorii optimalizace, optimalizačními metodami s cílem dosažení předpokládaných závěrů a funkcí komponent v systému chytrých sítí. Snaží se ukázat optimální výhodu sítě energetických zd...
ČVUT eobchod317 Kč vč.DPH
Pánská polokošile ČVUT
Elegantní pánská polokošile s výšivkou ČVUT, rovný střih. 100% bavlna, 220g/m2. Značka: Alex Fox.
ČVUT eobchod350 Kč vč.DPH
Brůhová, Klára: Praha nepostavená
Přelom století, a zejména následné období Československé republiky, přinesl řadu nových urbanistických vizí. Po letech vídeňského vlivu se najednou naskytla možnost pokusit se učinit z Prahy moderní velkoměsto a uplatnit tak i dlouho potlačované eman...
ČVUT eobchod537 Kč vč.DPH
Schovat slider
 

Volná: Umělá inteligence - rozpoznávání vzorů v dynamických datech

Spoluautoři Kotyrba, Janoušek, Kocian
Rok vydání 2014
Nakladatel BEN
ISBN 978-80-7300-497-2
Cena (vč.DPH 10 %) 220 Kč
Skladem 1 ks
Počet  ks
Popis produktu:
Cílem knihy je navázat na úspěšné publikace z oblasti umělé inteligence nakladatelství BEN ? technická literatura. A právě v rámci této publikace jsou prezentovány vytvořené metodiky pro analýzu a rozpoznávání struktur v časově závislých datech. Konkrétně je čtenář seznámen s vytvořenými detekční systémy umožňujícími rozpoznávat struktury vzorů, jež reprezentují chování komplexních systémů, jako jsou například struktury Elliottových vln a jejich deformací. Všechny zde prezentované klasifikátory jsou založené na umělých neuronových sítích a jejich funkčnost byla ověřena v experimentálnch simulacích. Velká část knihy se proto věnuje samotným vzorům, jejich popisu, reprezentaci a přípravě trénovacích množin pro adaptaci vybraných neuronových sítí. Časově závislá data reprezentují chování systémů, na které nahlížíme ?zdola-nahoru?, a proto zde uplatňujeme přístup bottom-up se znaky samoorganizace a emergence. Nejprve vždy vymezíme jednotlivé entity systému a vzory jejich chování, přičemž interakce mezi entitami včetně chování systému jako celku poté vyplynou během činnosti systému ? emergují za jeho běhu. Čtenář je v rámci této publikace seznámen s různými klasifikátory na bázi umělých neuronových sítí jako nástroje pro klasifikaci a rozpoznávání vzorů v grafech, které jsou použitelné v běžném (komerčním) prostředí burzy či při simulacích.

Nejčastěji prodávané produkty společně se zobrazeným zbožím:

Windows 2000 Professional Resource Kit

994 Kč

Pecinovský:Word 2007 - hotová řešení

249 Kč

Kraus: Fyzika za první republiky

265 Kč
ČVUT Ochrana osobních údajů Helpdesk